AI Learning People Tech

5 minuters läsning

Reflektioner från HR Tech Europe 2026

Stina Åkerlind

Dela inlägget

Efter två dagar i Amsterdam bär vi på &Partners med oss många intryck och tankar och vi tänkte därför dela några av dem här.

Alla talare vi lyssnade på, oavsett tema, landade i ungefär samma slutsatser. AI är numera helt självklart, och dess vara eller icke vara är inte längre kärnan i diskussionen. Nu handlar samtalen istället om hur vi leder transformationen, hur vi använder data och hur vi får ut mätbart värde.

Standard är nu att arbeta i flera lösningar parallellt, även om rekommendationen är att hålla sig till några få. Länge har HR-världen letat efter ett system som löser allt. Specialiseringen går för fort och innovationen sker på för många håll samtidigt för att en enskild leverantör ska kunna täcka hela bredden. Tekniken behöver finnas där medarbetarna jobbar vilket medför att vi behöver röra oss mot ett HR Ekosystem.

Talarna som pratade om AI-agenter gjorde det tydligt att vi rör oss mot en värld där vi via agenter snarare använder data än arbetar i enskilda system. Utmaningen framåt blir orkestreringen, ordet som ofta upprepas. Dvs hur vi får olika system, agenter och dataflöden att spela tillsammans på ett sätt som är pålitligt, säkert och spårbart. Som en av talarna uttryckte det: ”om vi tyckte att integration mellan vanlig mjukvara var komplex, är det ingenting jämfört med AI-orkestrering”. Det är en påminnelse om att vi inte bara adderar ett nytt lager teknik ovanpå det gamla, vi behöver tänka om hela arkitekturen. Vem äger logiken? Var fattas besluten?

En annan tydlig slutsats är att organisationer behöver en ”source of truth” att utgå ifrån, med strukturerad och pålitlig data. Det är helt enkelt omöjligt att applicera AI och agenter ovanpå en röra av olika system och stökig data. Det här är kanske den mest underskattade delen av hela AI-resan. Det är lätt att fascineras av vad agenter kan göra, men om datan är inkonsekvent, dubbellagrad eller ofullständig så blir resultatet därefter.

Jason Averbook är både spännande att lyssna på och alltid tydlig i sina statements, kombinerat med den där stadiga blicken som han spänner i publiken. Det brukar fastna några citat från honom, och den här gången var det: ”Om ni på HR vill övertyga era chefer om att implementera AI – prata inte om AI. Prata om vilket värde ni vill uppnå.” Vidare tryckte han på att ”tempot är strategin” och att ”att vänta på trygghet är hög risk. Ledare som vinner mark (gaining ground) rör sig framåt långt innan de känner sig redo.”

Stacy Harris har vi följt länge, och vi passade på att lyssna på henne flera gånger. Hon har mycket data och statistik i sina framföranden. Det var bland annat intressant att se att 81% av HR använder sig av ”Bring your own AI”, alltså egna licenser och konton. Enligt henne är den bästa utkomsten av AI när vi blandar de privata och de företagsgemensamma verktygen.

Det är också roligt att se att vi har stark svensk representation bland thought leaders på scenen, däremot saknade vi flera av de svenska och nordiska systemleverantörerna.

Det vi fortsatt saknar på HR Tech Europe är konkreta exempel på hur exempelvis AI använts på ett värdeskapande sätt.

Sammanfattningsvis tar vi med oss:

  • Kärnfrågorna om AI handlade om hur vi leder transformationen och får ut mätbart värde.
  • Best of breed är att betrakta som standard med integrationer som hygienfaktor. Framtiden handlar om HR ekosystem för att bidra till verksamheten snarare än förvaltning av enskilda system.
  • Ingen AI-transformation håller utan en ”source of truth” och strukturerad data.
  • Handlingskraft slår perfektion. Att vänta på trygghet är hög risk som ledare.

Tack från oss!

Stina Åkerlind & Linn Haller

Relaterade inlägg