AI Learning People Tech

6 minuters läsning

Reflektioner från HR Tech Europe 2026

Stina Åkerlind

Dela inlägget

Efter två dagar i Amsterdam bär vi på &Partners med oss många intryck och tankar och vi tänkte därför dela några av dem här.

Alla talare vi lyssnade på, oavsett tema, landade i ungefär samma slutsatser. AI är numera helt självklart, och dess vara eller icke vara är inte längre kärnan i diskussionen. Nu handlar allt om hur vi leder transformationen, hur vi använder data och hur vi får ut mätbart värde.

Standard är nu att arbeta i flera lösningar parallellt, även om rekommendationen är att hålla sig till några få. Det är en viktig förskjutning. Länge har HR-världen letat efter ett system som löser allt, ett enda nav att luta sig mot. Men det landskapet existerar inte längre, om det ens gjort det? Specialiseringen går för fort och innovationen sker på för många håll samtidigt för att en enskild leverantör ska kunna täcka hela bredden. Det betyder också att valet av leverantör inte längre är ett val för decennier framåt, utan ett val som behöver kunna omprövas.

Talarna som pratade om AI-agenter gjorde det tydligt: vi är på väg bort från uppfattningen att systemen är navet, och rör oss mot en värld där vi via agenter snarare använder data än arbetar i enskilda system. Användargränssnittet, själva HR-systemet som vi precis vant oss vid att logga in blir förmodligen sekundärt. De stora HR-systemleverantörerna behöver därför inte bara oroa sig för konkurrensen inom den egna branschen, utan också för AI-agenterna som rör sig mellan olika system och områden samtidigt.

Utmaningen framåt blir orkestreringen, ordet som ofta upprepas. Dvs hur vi får olika system, agenter och dataflöden att spela tillsammans på ett sätt som är pålitligt, säkert och spårbart. Som en av talarna uttryckte det: ”om vi tyckte att integration mellan vanlig mjukvara var komplex, är det ingenting jämfört med AI-orkestrering”. Det är en påminnelse om att vi inte bara adderar ett nytt lager teknik ovanpå det gamla, vi behöver tänka om hela arkitekturen. Vem äger logiken? Var fattas besluten? Hur följer vi upp vad en agent faktiskt har gjort? Det är frågor som få organisationer har svar på.

En annan tydlig slutsats är att organisationer behöver en ”source of truth” att utgå ifrån, med strukturerad och pålitlig data. Det är helt enkelt omöjligt att applicera AI och agenter ovanpå en röra av olika system och stökig data. Det här är kanske den mest underskattade delen av hela AI-resan. Det är lätt att fascineras av vad agenterna kan göra, men om datan är inkonsekvent, dubbellagrad eller ofullständig så blir resultatet därefter.

Jason Averbook är både spännande att lyssna på och alltid tydlig i sina statements, kombinerat med den där stadiga blicken som han spänner i publiken. Det brukar fastna några citat från honom, och den här gången var det: ”Om ni på HR vill övertyga era chefer om att implementera AI – prata inte om AI. Prata om vilket värde ni vill uppnå.” Vidare tryckte han på att ”tempot är strategin” och att ”att vänta på trygghet är hög risk. Ledare som vinner mark (gaining ground) rör sig framåt långt innan de känner sig redo.”

Stacy Harris har vi följt länge, och vi passade på att lyssna på henne flera gånger eftersom hon är ett säkert kort för visdom. Hon har mycket data och statistik i sina framföranden. Det var bland annat intressant att se att 81% av HR använder sig av ”Bring your own AI”, alltså egna licenser och konton. Enligt henne är den bästa utkomsten av AI när vi blandar de privata och de företagsgemensamma verktygen.

Det är också roligt att se att vi har stark svensk representation bland thought leaders på scenen – däremot saknade vi flera av de svenska och nordiska systemleverantörerna.

Det vi fortsatt saknar på HR Tech Europe är riktigt konkreta exempel på något som faktiskt gjorts. Det är många som berättar hur man borde göra, men få som visar bevis på resultat.

Sammanfattningsvis tar vi med oss:

  • AI är inte längre frågan – frågan är hur vi leder transformationen och får ut mätbart värde.
  • ”Full suite” är passé. Best of breed är standard, och framtiden handlar om orkestrering snarare än enskilda system.
  • AI-agenter förändrar spelplanen. Systemen blir sekundära – datan och agenterna blir navet.
  • Data är grunden till allt. Ingen AI-strategi håller utan en ”source of truth” och strukturerad data.
  • Handlingskraft slår perfektion. Att vänta på trygghet är hög risk.
  • Det saknas fortfarande konkreta exempel på hur AI används på ett fullvärdigt sätt. Nästa år kommer det vara ett krav för deltagande

Tack från oss!

Stina Åkerlind & Linn Haller

Relaterade inlägg